Cómo integrar la API de ChatGPT en un proyecto

¿Sabías que en 2025 más de 2 millones de desarrolladores usan la ChatGPT API para añadir inteligencia conversacional a apps, webs y automatizaciones? Desde un simple chatbot en WhatsApp hasta un asistente interno que resume informes de 50 páginas en 10 segundos, la API de OpenAI permite llevar el poder de GPT-4o, GPT-4o-mini y o1 a cualquier proyecto con apenas unas líneas de código. Y lo mejor: tienes 5 $ gratis al registrarte y el modelo más barato cuesta menos de 0,002 € por cada 1 000 tokens. Si alguna vez has querido que tu aplicación hable, razone o cree contenido como un humano, este es el momento perfecto para empezar.

Primeros pasos: crea tu cuenta y obtén la clave API

1. Ve a https://platform.openai.com/signup y regístrate con correo o cuenta Google/GitHub. 2 Confirma el móvil (obligatorio en España). 3 En el dashboard pulsa “View API keys” → “Create new secret key”. 4 Copia la clave (empieza por sk-live-…) y guárdala en un lugar seguro (nunca la subas a GitHub).

Consejo: activa la facturación con una tarjeta (no te cobran hasta superar los 5 $ gratuitos) y configura límites de gasto para evitar sorpresas.

Instalación rápida según tu lenguaje

Python (el más usado)

Bash

pip install openai

Node.js / JavaScript

Bash

npm install openai

PHP

Bash

composer require openai-php/client

cURL (si no quieres librerías)

Bash

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer TU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{...}'

Ejemplo mínimo funcional en Python (30 segundos)

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...")

respuesta = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente español muy directo y con humor."},
        {"role": "user", "content": "¿Cómo está el tiempo hoy en Madrid?"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(respuesta.choices[0].message.content)

¡Listo! Ya tienes tu primer bot funcionando.

Modelos disponibles en noviembre 2025 y cuál elegir

Recomendación para el 90 % de proyectos españoles: empieza con gpt-4o-mini. Es 40 veces más barato que GPT-4 original y supera a GPT-3.5 Turbo en casi todo.

Funcionalidades avanzadas que debes conocer

Streaming de respuestas (el usuario ve escribir en tiempo real)

Python

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[...],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamadas a funciones y herramientas (function calling)

Permite que el modelo ejecute código o consulte APIs externas:

Python

def obtener_tiempo(ciudad):
    # Aquí tu lógica o API del tiempo
    return f"En {ciudad} llueve y hace frío."

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "obtener_tiempo",
            "description": "Devuelve el tiempo actual",
            "parameters": {"type": "object", "properties": {"ciudad": {"type": "string"}}}
        }
    }
]

Subir y analizar archivos (PDF, imágenes, Excel)

Python

client.files.create(file=open("informe.pdf", "rb"), purpose="assistants")
# Vision con gpt-4o
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "¿Qué pone en esta factura?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://...jpg"}}
        ]}
    ]
)

Assistants API: crea tu propio “Jarvis” persistente

Perfecto para proyectos largos (soporte técnico, tutor personal, etc.). Incluye memoria automática, recuperación de documentos y ejecución de código.

Buenas prácticas y trucos que usan los pros

• Usa system prompts potentes: dedica tiempo a un buen prompt inicial; ahorra tokens y mejora resultados.
• Limita max_tokens para evitar respuestas eternas.
• Implementa reintentos con exponential backoff (la API puede devolver 429).
• Cachea respuestas frecuentes (Redis o SQLite).
• Monitorea uso en https://platform.openai.com/usage
• Oculta tu clave con variables de entorno (.env).

Ejemplos reales de proyectos españoles con ChatGPT API

• Wallapop: resumen automático de descripciones de productos.
• Cabify: chatbot interno que lee PDFs de nóminas.
• Una clínica dental en Valencia: WhatsApp Business con gpt-4o-mini que agenda citas y responde dudas 24 h.
• Startup de educación online: corrector ortográfico + explicaciones personalizadas.

Coste realista realista (noviembre 2025)

Herramientas complementarias que facilitan la vida

• LangChain o LlamaIndex → para proyectos complejos con RAG.
• Make.com o Zapier → integración sin código.
• Vercel AI SDK → para Next.js en minutos.
• Helicone o LangSmith → monitorización y debugging.

Empezar con la ChatGPT API nunca ha sido tan fácil ni tan barato. Con una cuenta gratuita, un editor de código y 10 minutos puedes tener tu primer prototipo funcionando.

Más sobre ChatGPT

¿Quieres dominar ChatGPT al completo? Consulta nuestra Guía Completa de ChatGPT 2026: Prompts, Tutoriales y Usos Prácticos con todos los trucos y aplicaciones avanzadas.

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Fuentes consultadas

• OpenAI Platform – Documentación oficial API → https://platform.openai.com/docs
• OpenAI Cookbook de OpenAI (ejemplos reales) → https://cookbook.openai.com
• OpenAI Pricing noviembre 2025 → https://openai.com/api/pricing
• Xataka – Guía completa de la API de ChatGPT en 2025 → https://www.xataka.com/basics/api-chatgpt-guia-completa
• Genbeta – Cómo usar la API de OpenAI en proyectos reales → https://www.genbeta.com/desarrollo/como-usar-api-openai-proyectos-reales
• FreeCodeCamp – ChatGPT API Tutorial 2025 → https://www.freecodecamp.org/news/chatgpt-api-tutorial/