Ejemplos prácticos de GitHub Copilot

¿Imaginas escribir código 55 % más rápido sin sacrificar calidad, con sugerencias que entienden tu contexto como un compañero senior de 20 años de experiencia? En 2025, GitHub Copilot, desarrollado por Microsoft y OpenAI, ha transformado el desarrollo de software: procesa más de 1.000 millones de líneas de código al día y ayuda a 10 millones de usuarios en España y Latinoamérica a navegar complejidades como APIs o debugging. Esta herramienta no es un simple autocompletado: es un copilot que genera funciones completas, explica lógica y automatiza pruebas, democratizando la programación para juniors y seniors por igual. Para apasionados de la IA, dominar Copilot significa elevar tu productividad, desde prototipos rápidos hasta proyectos enterprise.

¿Qué es GitHub Copilot y cómo ha evolucionado en 2025?

GitHub Copilot es un asistente de codificación basado en IA, integrado en editores como Visual Studio Code, JetBrains y GitHub Codespaces. Alimentado por modelos como GPT-4o y Codex, analiza tu código en tiempo real para sugerir líneas, bloques o archivos enteros. Lanzado en 2021, en 2025 incorpora modos como Ask, Edit y Agent: Ask para consultas naturales («explica este algoritmo»), Edit para refactorización («optimiza esta función para memoria») y Agent para tareas autónomas («crea un bot de Telegram con base de datos»). Según el State of the Octoverse 2025, reduce el tiempo de desarrollo un 75 % en tareas repetitivas, con adopción del 40 % en empresas españolas como Telefónica.

Configuración inicial: Prueba Copilot en 5 minutos

1. Instala la extensión en VS Code (Marketplace > GitHub Copilot).
2. Autentícate con GitHub (plan Individual gratis para estudiantes, Pro 10 €/mes).
3. Abre un archivo .py o .js y escribe un comentario como «// Función para validar email». Presiona Tab para aceptar sugerencias.
4. Activa Copilot Chat (Ctrl+Shift+P > Copilot: Open Chat) para interacciones verbales.

En España, el 60 % de bootcamps como KeepCoding lo incluyen en currículos, facilitando el onboarding.

Ejemplo práctico 1: Generación de código boilerplate

Imagina crear un servidor Express.js básico. Escribe:

JavaScript

// Crea un servidor Express con rutas para /users y /products, con middleware de CORS y body-parser

Copilot genera:

JavaScript

const express = require('express');
const cors = require('cors');
const bodyParser = require('body-parser');

const app = express();
const PORT = process.env.PORT || 3000;

app.use(cors());
app.use(bodyParser.json());

// Ruta para users
app.get('/users', (req, res) => {
  res.json([{ id: 1, name: 'Juan' }, { id: 2, name: 'María' }]);
});

// Ruta para products
app.get('/products', (req, res) => {
  res.json([{ id: 1, name: 'Laptop' }, { id: 2, name: 'Teléfono' }]);
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server running on port ${PORT}`);
});

En el Bootcamp LATAM 2025, participantes usaron esto para prototipos en 2 minutos, vs 20 manualmente.

Ejemplo práctico 2: Debugging y explicación de errores

Código con bug:

Python

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

print(factorial(5))  # Error: RecursionError

Pregunta en Copilot Chat: «Depura este código de factorial que da RecursionError».

Respuesta: Explica el límite de recursión (1000 niveles por defecto), sugiere iterativo:

Python

def factorial_iterativo(n):
    resultado = 1
    for i in range(1, n + 1):
        resultado *= i
    return resultado

print(factorial_iterativo(5))  # Output: 120

En Ingeniería de Prompts Bootcamp, Bruno mostró cómo Copilot reduce debugging un 68 %.

Ejemplo práctico 3: Creación de APIs con FastAPI

Prompt: «// Crea API REST para gestión de libros con CRUD en FastAPI».

Copilot genera:

Python

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import List

app = FastAPI()

class Book(BaseModel):
    id: int
    title: str
    author: str

books_db: List[Book] = []

@app.post("/books/")
def create_book(book: Book):
    books_db.append(book)
    return book

@app.get("/books/{book_id}")
def read_book(book_id: int):
    for book in books_db:
        if book.id == book_id:
            return book
    raise HTTPException(status_code=404, detail="Book not found")

@app.put("/books/{book_id}")
def update_book(book_id: int, book: Book):
    for i, b in enumerate(books_db):
        if b.id == book_id:
            books_db[i] = book
            return book
    raise HTTPException(status_code=404, detail="Book not found")

@app.delete("/books/{book_id}")
def delete_book(book_id: int):
    for i, b in enumerate(books_db):
        if b.id == book_id:
            del books_db[i]
            return {"message": "Book deleted"}
    raise HTTPException(status_code=404, detail="Book not found")

@app.get("/books/")
def read_books():
    return books_db

En el Global Bootcamp 2025, se usó para APIs en 5 minutos.

Ejemplo práctico 4: Automatización de pruebas unitarias

Código base:

Python

def add(a, b):
    return a + b

Pregunta: «Genera tests unitarios con pytest para esta función».

Copilot:

Python

import pytest

def test_add_positive():
    assert add(2, 3) == 5

def test_add_negative():
    assert add(-1, 1) == 0

def test_add_zero():
    assert add(0, 0) == 0

En el Bootcamp, automatizó tests para 80 % de cobertura.

Ejemplo práctico 5: Integración con GitHub Actions

Comentario: «// Pipeline CI/CD para deploy en Vercel».

Genera .github/workflows/deploy.yml con steps para test, build y deploy.

En Plain Concepts, lo usaron para workflows en 3 minutos.

Ejemplo práctico 6: Explicación de código legado

Sube código viejo: «Explica esta función JavaScript legacy».

Copilot desglosa línea por línea, sugiere modernizaciones con ES6.

En TechSphere Dynamics, ayudó a migraciones.

Ejemplo práctico 7: Creación de agentes con Copilot Chat

Modo Agent: «Crea agente que revise PRs y sugiera mejoras».

Genera script que integra con GitHub API.

En Awesome Copilot repo, ejemplos comunitarios.

Comparativa de planes 2025

En 2025, GitHub Copilot es indispensable, con ejemplos que demuestran su impacto en productividad.

Fuentes consultadas

• Microsoft Reactor – GitHub Copilot Global Bootcamp (Español)
• Tech Community – Ingeniería de prompts con GitHub Copilot y Python
• TechSphere Dynamics – ¿Qué plan de GitHub Copilot necesito?
• Sessionize – GitHub Copilot Global Bootcamp Lima 2025
• GitHub Docs – GitHub Copilot documentation
• GitHub – GitHub Copilot features
• Microsoft Reactor – Buenas prácticas para dominar GitHub Copilot Chat
• GitHub – awesome-copilot repo
• Plain Concepts – GitHub Copilot: Your best programming partner
• Microsoft Developer Blog – Introducing the Awesome GitHub Copilot Customizations repo